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此外，行业作者利用高斯拟合定量化磁滞转变曲线的幅度，行业结合机器学习确定了峰/谷c/a/c/a - a1/a2/a1/a2域边界上的铁弹性增加的特征（图3-10），而这一特征是人为无法发掘的。随后开发了回归模型来预测铜基、转型重任肩铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，转型重任肩同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。
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